Aplikace „Wake“ v „Inventing Anna“ není skutečná-ale vědci snů * * shromažďují a analyzují data snů

Jak se vědci snů v současné době blíží ke sběru a analýze snů

Hlavní prvek Vynalézavá AnnaProbuzení, které skutečně sleduje mnoho současných studií snů a analýzy, je jeho navrhovaný způsob sběru. Ve většině případů se dnes výzkumníci snů ve skutečnosti spoléhají na písemné zprávy o obsahu snů, které lidé předložili na online fóra nebo nabídli vědcům ve studiích. Nejrozsáhlejší databází je DreamBank, webový archiv více než 24 000 zpráv snů vyřazený ze studií i osobních deníků, které byly sestaveny v roce 1999, se sny trvajícími desetiletími před tímto. (Protože tyto zprávy o snech jsou opět subjektivní vůči lidem, kteří je hlásí a jejich vzpomínky-hlavní omezení pro všechny rozsáhlé snové analýzy-----také zkoumají způsoby, jak extrahovat údaje o vizuálním snu prostřednictvím skenování mozku fMRI, i když tento výzkum je stále super předběžné.)

Pomocí těchto databází písemných přepisů snů využili vědci techniky analýzy obsahu k porozumění tématům a trendům. Největší studie tohoto druhu doposud pochází ze skupiny Social Dynamics Group ve společnosti Nokia Bell Labs v Cambridge University, která vytvořila algoritmus umělé inteligence s názvem „Dreamcatcher“ pro sondu údajů z výše uvedené Dreambank. Konkrétně trénovali algoritmus, aby analyzovali sny pomocí stupnice Hall/Van de Castle Scale, což je systém pro klasifikaci snů na základě toho, zda a do jaké míry obsahují určité klíčové aspekty nebo komponenty.

„Toto měřítko funguje tím, že počítá a kategorizace postav, které se objevují v každém snu,“ říká návrhářka vizualizace dat Edyta Bogucka, výzkumná pracovnírka projektu. „Jsou to imaginární bytosti nebo lidé? A pokud jsou to lidé, jsou to známí nebo anonymní lidé?„Odtamtud jsou také kategorizovány interakce s těmito postavami, dodává: Ve snu mluvíte, tančíte nebo argumentujete například? Posledním krokem je kvalifikace těchto interakcí na emoční dimenzi, v závislosti na tom, zda jsou pozitivní, negativní, agresivní, nebo tak. „Algoritmus DreamCatcher v podstatě sníží a rozebírá věty ze zpráv snů do jednotlivých slov, odpovídající těmto postavám, interakcím a emocím, což nám umožnilo v podstatě automatizovat analýzu snů."

„Algoritmus vyřízne a rozebírá věty ze zpráv snů do jednotlivých slov odpovídajících postavám, interakcím a emocím.“-Edyta Bogucka, výzkumný pracovník snů

Konkrétně algoritmus skrýval trendy mezi demografickými podskupinami reportérů snů; Například zjistila, že váleční veteráni pravděpodobně budou mít násilné sny, kterým dominují muži, zatímco adolescenti identifikující jako ženy častěji měli sny odrážející úzkost kolem vzhledu těla nebo sexuality. Terapeut, který se díval na stejný obsah snu pro jednu osobu, by samozřejmě mohl vytáhnout podobná témata. Výhodou pro automatizaci je však schopnost rychle vytáhnout poznatky, jako je výše uvedené, jako prostředek k zaznamenání běžných snových prvků mezi kategoriemi lidí.

To je přesně to, co Soik (nebo Sikorsky, v pořadu) zaměřil se na to, aby bylo možné vyvodit smysluplné, konkrétní závěry o tom, jak lidé ve Stockholmu nebo San Franciscu nebo Sydney snu; o tom, zda lidé s větším úspěchem sní odlišně od lidí s méně; o snech slavných lidí a jakémkoli počtu dalších kategorických variací v průběhu času. Zatímco doufal, že tyto údaje nakonec zpeněží, vědci to považují za potenciálně užitečný nástroj pro zvyšování sebevědomí a demokratizaci přístupu k takové analýze snů, která je obvykle omezena na lidi, kteří si mohou dovolit vidět terapeuta snů.

Bez ohledu na jeho použití však data ze současné iterace algoritmu DreamCatcher pouze čistí povrch tohoto většího cíle. Od nynějška může být jeho poznatky jen tak granulární, jak hlásí sen, které odkazují-což je opět omezeno na několik sad několika tisíc snů od těch, kteří se rozhodli pravidelně přispívat k Dreambank v minulosti. Jeho proces je také stále experimentální, vzhledem k tomu, že je založen na konkrétní analytické stupnici, která nemusí odpovídat za plnou složitost a nuanci jednotlivých snů v průběhu času.

Kde má věda snů stále prostor pro růst

Nepochybně, největší omezení pro převzetí algoritmu, jako je ten výše a převedení do aplikace snů orientované na spotřebitele, jako je Wake, je to nepřetržitý sběr dat by to vyžadovalo. Chcete -li vyškolit algoritmus, aby vyvodil závěr o „průměrném“ typu snu pro jakoukoli danou kategorii lidí, potřebovali byste tisíce tohoto typu osoby, aby své sny pravidelně postupovali v průběhu času. Zatímco výzkum Dreamcatcher je důkazem konceptu, že počítače umět Vytáhněte užitečné poznatky ze spoustu zdánlivě nesouvisejících zpráv o snech, nezohledňuje logistické překážky vlastní sběru hromadných snů nebo obavy o privacy v datovém stavu ohledně potenciálu pro využití databáze této velikosti (aka se prodává společnosti Big Tech (aka prodáno společnosti Big Tech , například).

A dokonce to za předpokladu byly Je možné získat dostatek lidí, aby dobrovolně a pravidelně rozdělili způsoby s jejich snovými údaji, stále existuje otázka, zda umělá inteligence může interpretovat sny zcela a efektivně bez osobního kontextu, který je známý pouze snovému; Současná iterace projektu DreamCatcher funguje kolem toho částečně analýzou snů od lidí s známý demografické vlastnosti (e.G., Adolescentní školačka nebo budoucí nevěsta), ale za účelem efektivní analýzy snů předložených prostřednictvím aplikace by algoritmus potřeboval podobné demografické charakteristiky od zadavatelů aplikací, příliš a možná ještě více podrobností o tom, co se děje v bdělých životech těchto lidí.

„Hypotéza kontinuity“, kterou přijala mnoho vědců snů, uvádí, že naše sny odrážejí pokračování našich probuzení a zkušeností, takže bez tohoto inteligence je těžké vidět, jak daleko by algoritmus mohl skutečně jít k interpretaci snů jakéhokoli subjektu. "Tím, že převezmete sny a činnost tvorby významů mimo kontext snílek a jeho uvedením do tohoto objektivního rámce, tyto analýzy ztratí důležitý kus," říká Rekshan.

Stále však existuje naděje na vyhlídku, že se rozsáhlá analýza snů stane skutečností. Rekshan spolupracuje s neziskovou moudrostí Age Metaverse, aby vybudoval platformu občanské vědy („Wikipedia for Dreams“, říká), kde vědci mohou přímo spolupracovat s běžnými lidmi, aby analyzovali data pocházející z online snových fór.

Předpokládá, že tento druh platformy nejen odstraní potenciální hraní energie jakékoli společnosti, která vlastní velké množství dat snů, ale také umožní více lidem lépe porozumět svým snem v kontextu, v průběhu času. A to je zásadní pro to, jak Rekshan vnímá sny celkově: „Vždycky budou vícerozměrné a nikdy nemáme pravdu, abychom omezili interpretaci„ x “snu na„ y “,“ říká. "Ale otevřené datové obyvatele pro sny by mohly alespoň vytvořit užitečné počáteční místo.“

Ahoj! Vypadáte jako někdo, kdo miluje tréninky zdarma, slevy na špičkové značky wellness a exkluzivní dobře+dobrý obsah. Zaregistrujte se dobře+, Naše online komunita zasvěcených wellness a okamžitě odemkněte své odměny.